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    未来十年不变的AI是什么?吴恩达等专家关于2024年AI发展趋势的预测

    2024-01-04 10:15:34

       作者:智哪儿

    阅读:61092

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    随着2024年的到来,人工智能领域正迎来前所未有的变革和发展。从深度学习到自然语言处理,AI技术的每一个分支都在经历着快速的进步。在这个关键的时刻,业界专家们提出了对未来趋势的深刻洞察,预测了将形成AI发展主流的关键方向。智哪儿整合了这些专家的观点,旨在为我们勾勒出2024年AI技术可能达到的新高度和其潜在的社会影响。


    社区、工具和数据的重要性


    吴恩达:斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。

    吴恩达强调了AI发展中社区建设、工具使用能力和对优质数据的重要性。他提到,随着AI的快速发展,围绕AI技术构建强大社区至关重要,社区成员可通过分享知识、相互支持和协作来共同成长。此外,他指出懂得使用AI工具的人和企业将更高效,能更有效地处理数据,从而做出更好的决策。他还强调,随着算法的不断演进,对高质量数据的需求将日益增长,良好的数据是AI功能优化和决策准确性的基础。

    社区的重要性:AI技术的进步并不仅仅依赖于单个研究者或公司,而是需要一个知识共享、相互支持的社区环境。

    工具和技能:随着AI工具的不断涌现,掌握这些工具的能力将直接影响个人和组织的创新能力和效率。

    优质数据的需求:良好的数据是AI系统有效运作的关键,特别是在做出复杂决策和提高算法性能时。


    视频生成与AI新界面


    Anastasis Germanidis:Runway的联合创始人兼首席技术官,Runway是一家应用人工智能研究公司,正在塑造艺术、娱乐和人类创造力的下一个时代。

    Anastasis Germanidis预见到视频生成和AI新界面将是2024年的主要发展趋势。他预测AI将在视频内容的生成上取得显著进步,包括提高生成视频的质量、通用性和可控性。此外,他还指出,随着AI模型的发展,我们将看到更多创新的用户界面和产品出现,这些新的界面和产品将超越传统的交互模式,提供更加丰富的用户体验。

    视频生成技术的发展:预计在AI视频生成方面,我们将见证视频质量和创作自由度的显著提升。

    用户界面和产品的创新:随着AI技术的进步,新的用户界面和产品将推动我们与AI的互动方式发生革命性变化。

    AI在内容创作中的作用:强调了AI在帮助创造多媒体内容,如视频、图像和音频,方面的潜力。


    多模态模型和包容性


    Sara Hooker:Cohere的高级研究副总裁,领导Cohere For AI,这是一个支持基础查询和广泛访问的非营利性机器学习研究实验室。

    Sara Hooker专注于多模态模型的发展和AI在多语言处理上的进步。她强调,当前的AI模型和数据集对英语和西欧语言有偏见,而对全球南部和亚洲的语言代表性不足。她认为,2024年将是多语言模型的重大改进之年,这将有助于弥合现有的语言差距。她还指出,包容性是实现AI技术全球化的关键,且对于确保AI能服务于全球受众至关重要。

    多语言模型的发展:指出了AI在处理全球南部和亚洲语言方面的不足,以及未来改进的必要性。

    AI技术的包容性:强调了AI技术需要更广泛地覆盖不同的语言和文化背景,以实现真正的全球化。

    模型尺寸和应用领域的多样性:讨论了更小型、更高效的AI模型对于适应不同应用场景的重要性。


    基础模型透明度


    Percy Liang:斯坦福大学计算机科学副教授,基础模型研究中心主任,以人为中心的人工智能研究所高级研究员,也是Together AI的联合创始人。

    Percy Liang强调了基础AI模型透明度的必要性及其对未来AI发展的影响。他指出,目前AI模型在透明度方面存在不足,这影响了公众的信任度和模型的有效监管。他预计2024年将是提高模型透明度的关键时期,这不仅有助于提高公众对AI技术的信任,也对制定有效的政策和规范至关重要。

    透明度的缺失与风险:分析了当前AI模型缺乏透明度的问题及其可能带来的风险。

    提高透明度的策略:讨论了如何提高模型透明度以提升公众信任和有效监管。

    价值观和管理问题:探讨了AI模型的价值观如何影响其应用和社会接受度。


    尊重人类创造力


    Sasha Luccioni:HuggingFace的研究科学家和气候负责人,是气候变化人工智能的创始成员,也是机器学习妇女的董事会成员。

    Sasha Luccioni在她的展望中强调了AI模型训练过程中人类创造力和劳动的重要性。她揭示了AI模型背后的人类工作和创造力,这些通常被遮蔽在技术的光环下。她强烈主张,2024年的AI发展应更加重视和尊重这些贡献,并提出了对AI技术发展的人性化和伦理的关注。

    AI背后的人类劳动:指出了训练AI模型需要大量的人类工作,包括数据的收集、整理和标注,这些工作往往被忽视。

    尊重原创内容创作者的权利:讨论了AI技术发展中如何更加尊重原创内容创作者,尤其是在版权和知识产权方面。

    AI发展的人性化和伦理问题:强调了开发更以人为中心的AI技术的重要性,以及在AI研究和应用中考虑伦理和社会影响的必要性。


    小型模型和数据高效利用


    Pelonomi Moiloa:Lelapa AI的首席执行官,这是一个基于社会的研究和产品实验室,专注于非洲人的人工智能。

    Pelonomi Moiloa的关注点在于小型AI模型的重要性及其在资源受限环境中的应用潜力。她提出,考虑到资源限制和可持续性的重要性,2024年将是小型、高效AI模型发展的关键时期。她还强调了从较少数据中高效学习的重要性,指出这对于在资源有限的环境中实施AI具有深远的意义。

    小型模型的发展趋势:讨论了小型、高效AI模型在应对资源有限挑战方面的潜力,尤其是在数据、电力和计算设备受限的环境中。

    数据高效利用的挑战:强调了如何使AI模型能够从更少的数据中学习到更多知识的重要性,尤其是对于解决复杂问题。

    AI在资源受限环境中的应用:探讨了小型AI模型如何在提供清洁能源、清洁水、营养餐和优质医疗等领域中发挥重要作用。


    持续的指数级增长


    Kevin Scott:微软首席技术官兼人工智能执行副总裁

    Kevin Scott在其展望中强调了AI技术持续的指数级增长及其对未来的深远影响。他预测2024年将继续见证AI技术的快速发展,包括新应用、工具和体验的出现。他强调,这些发展不仅仅是技术上的突破,也将为人们的日常生活带来实质性的改变。

    指数级增长的影响:讨论了AI技术快速发展对各行各业的潜在影响,以及它如何改变人们的工作和生活方式。

    新AI应用和工具的兴起:预测了新的AI应用、工具和体验将如何为全球带来显著的好处,特别是在提升效率和生活质量方面。

    为快速变化做准备:强调了企业和个人需要为迎接AI技术的快速发展做好准备,包括采纳新技术和适应新工具。


    开源模型的崛起

    Martin Signoux:Meta研究员

    Martin Signoux预测2024年将是开源AI模型大放异彩的一年,特别是在与像GPT-4这样的专有模型的竞争中。他指出,开源模型在性能上将迅速追赶专有模型,开源社区的活力和创新将对AI技术的发展产生重要影响。

    AI智能眼镜成为现实:随着多模态技术的发展,领先的AI公司加大对AI驱动的可穿戴设备的投资,特别是智能眼镜。这些眼镜通过集成摄像头和音频传输设备,提供便捷的AI助手体验,同时释放双手并提供舒适的佩戴感受。RayBan等品牌已经在这一趋势中发挥领头作用。

    ChatGPT在AI助手领域的地位:2023年以ChatGPT为代表的AI助手的兴起,以及其他如Bard、Claude、Llama和Mistral等数千种衍生产品的推出。随着产品化的深入,ChatGPT的市场地位和估值可能会发生变化。

    大型多模态模型(LMM)的兴起:LMM预计将取代大型语言模型(LLM),在多模态评估和安全性方面表现出色。它们被视为实现真正通用人工智能助手的重要步骤。

    AI技术的迭代改进:尽管不会出现重大技术突破(如GPT-5),但在迭代改进方面将持续取得进展。这些改进将使LLM在多种用途中更加鲁棒和有用,推动其在各行各业的应用。

    小型语言模型(SLM)的流行:考虑到成本效率和可持续性,小型语言模型将日益流行。量化改进将推动这些模型在消费者服务设备中的集成。

    开源模型对抗GPT-4:开源模型在过去一年中展现了强劲的活力和进步,预计将迅速缩小与GPT-4等专有模型的性能差距。开源模型被预期将与专有模型共存并共同推动技术进步。

    AI模型基准测试的挑战:目前尚无一套基准测试、排行榜或评估工具能成为AI模型评估的终极选择。未来将看到更多改进和新倡议的出现,尤其是在多模态领域。

    关于AI风险的公众讨论:尽管存在性风险(X-risks)曾成为头条新闻,但公众讨论更多集中在当前的风险和争议上,例如偏见、假新闻和用户安全等问题。

    总结


    2024年预计将成为人工智能领域的转折点,各位专家的预测和洞察提供了一个多面的视角,展示了AI技术的多种可能发展路径。从强调社区建设、工具使用能力和优质数据的重要性,到突出视频生成技术和新型用户界面的创新,再到探索多模态模型的发展和提升模型透明度,这些观点共同描绘了一个复杂且多元的未来图景。尤其值得注意的是,专家们普遍关注AI技术的人性化和伦理问题,这反映了行业对于技术发展所带来的社会影响和责任的深刻认识。


    此外,小型模型和数据高效利用的趋势,以及开源模型的崛起,都预示着AI技术在不同领域和应用场景中的广泛适用性和灵活性。这些发展不仅仅局限于技术层面的创新,它们还涉及到AI如何在全球范围内服务于更广泛和多样的用户群体。

    综上所述,2024年的AI发展不仅将带来技术上的突破和创新,还将深刻影响社会、经济和文化的多个方面。从提高生产力和决策效率,到增强创造力和人机交互,再到推动全球化和伦理意识的提升,AI的未来充满了挑战和机遇。我们可以期待这一年将为AI技术带来新的里程碑,同时也为我们所有人带来更加智能、互联和包容的未来。

    通过对这些专家的预测进行深入分析和总结,我们可以更好地理解2024年AI技术的可能走向,以及这些技术将如何塑造我们的世界。随着AI技术的不断发展和成熟,我们有理由相信,AI将继续在各个领域中发挥重要作用,推动社会向前发展。

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